AIエンジニア
LLM・予測モデル・画像認識を、自社プロダクトと受託案件の両方で「使われる形」に落とし込む方を募集しています。
AI顔診断、AIマッチング、屋根診断、AI問い合わせ自動応答——当社では既に複数のAIプロダクトを実装・運用しています。次のフェーズでは、これらを「実験」から「事業の中核」に育てる役割を一緒に担っていただきます。
論文ではなく、現場の課題を解くAI
当社のAIエンジニアは、SOTA論文の追従や精度ベンチマークの最適化だけが仕事ではありません。クライアントの業務に深く入り込み、「どこにAIを当てれば本当に価値が出るか」を見極めるところから関わります。
そのうえで、データ整備・モデル選定・推論API実装・運用監視まで一気通貫で進めます。すでに複数のAIプロダクトが本番稼働しており、新規開発と既存改善の両方に携われるポジションです。
具体的な業務
- LLM（GPT/Claude/Gemini等）を活用した業務自動化プロダクトの設計・実装
- 画像認識・予測モデル（needs-based ML）の自社プロダクトへの組み込み
- RAG基盤、ベクトルDB、推論サーバーなどMLOps基盤の構築・運用
- クライアント業務の棚卸しと、AI適用領域の選定・PoC設計
- 本番運用中のAIプロダクトの監視・精度改善
- 社内向けAI活用支援、ノウハウ共有・勉強会
必須スキル・経験
- Pythonでの実務開発経験 3年以上
- 機械学習プロジェクトの実装経験（学習・推論・評価のいずれか）
- LLM API（OpenAI/Anthropic等）またはオープンソースLLMを用いた業務開発経験
- クラウド（AWS/GCP/Azureいずれか）でのモデルデプロイ経験
- 非エンジニアとの要件すり合わせを自走できるコミュニケーション力
歓迎スキル・経験
- RAG・エージェント・ファインチューニングの実装経験
- 画像認識（CV）モデルの学習・運用経験
- BtoB SaaSや業務システム開発の経験
- 研究論文の継続的なキャッチアップとプロダクト適用経験
- 技術ブログ執筆、登壇、OSS貢献などのアウトプット経験
勤務条件・待遇
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、条件変更なし）
- 勤務地
- 東京本社（渋谷区神宮前）／リモート週3〜5日可
※地方創生プロジェクトに伴い、地方出張の可能性あり - 勤務時間
- フルフレックス制（コアタイムなし、所定労働 8時間/日）
- 給与
- 年収 540万円〜900万円（経験・スキルを考慮し決定 / 年俸制）
- 賞与
- 業績連動賞与あり（年2回支給実績）
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日）／祝日／年末年始／有給休暇／夏季休暇
- 福利厚生
- 各種社会保険完備／通勤手当／書籍購入支援（月20,000円）／カンファレンス参加支援／健康診断／無限道場 受講無料／ENGER会員／エイトスペース内カフェの無料利用
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
このポジションの近くで働く仲間
大事にしているのは 「何もかも挑戦すること」。前職もシステムエンジニアでしたが、エイトでさらに力をつけて貢献したい——そんな想いで入社しました。趣味は「鉄道を絡んだ旅」です。
挑戦してみたい職種に合っていたのが入社の決め手。仕事で大事にしているのは 「コミュニケーションと記録」。新しい分野に挑戦するたびに興味・関心の幅が増え、広い視野で業務を進められるようになっています。
選考プロセス
WEB応募
応募フォームからご応募ください。履歴書・職務経歴書を確認後、AI一次面接のURLをメールでお送りします。
AI一次面接
スマホ・PCから、ご都合のよい時間に受けられます。経験・得意なこと・希望する働き方などをAIがうかがいます（約10〜15分／来社不要）。
技術面接
現場メンバーとの技術面接（60〜90分）
最終面接
代表・責任者との面接を行い、役割や条件についてすり合わせます。
内定
条件提示後、入社日を調整します。
このポジションに応募する
エイトでは一次面接にAI面接を導入しています。堅苦しい面接ではありません。これまで何をしてきたか、得意なこと、これからやってみたいことなどを、AIとの対話形式でお聞きします。
スマホ・PCからいつでも受けられ、約10〜15分で完了します（来社不要）。