メニュー
地域の店舗の様子
地域AI商店

地域の商いに、
AIという選択肢を

需要予測、在庫管理、発注、販売分析をAI店長が支える。
人は商品の魅力を伝え、人と人をつなぎ、まちに新しい交流を生み出す。
地域AI商店は、地域の商品・店・人をつなぎ、地域の外にも販路を広げ、新しい売上と仕事を育てる仕組みです。

地域での実証実験を相談する 仕組みを見る
地域産品の販路拡大 空き店舗の活用 買物支援 関係人口の創出 地域人材の育成
Features

主な機能

01
需要予測
売れ行き、天候、曜日、イベントから、いつ何がどれだけ動くかを見立てます。
02
在庫・発注管理
在庫切れと過剰在庫を減らし、発注のタイミングと数量を提案します。
03
販売・顧客分析
何が誰に売れているかを把握し、商品構成と価格の見直しにつなげます。
04
販促・EC運営支援
商品説明、SNS、キャンペーン、ECの出品と受注対応を下ごしらえします。
Issue

地域には良い商品がある。
しかし、売り続ける仕組みが足りない。

01 地域産品が地域の外へ届かない 良い商品があっても、誰に、どこで、いくらで売ればよいか分からず、販路が地域内に限られています。
02 店舗運営を担う人が不足している 発注、在庫管理、販促、会計などの業務が特定の人に集中し、運営を続けること自体が難しくなっています。
03 経験と勘に頼り、データが残らない 何が、いつ、誰に売れたのかを十分に活用できず、商品の改善や次の販売につながっていません。
04 店舗が「買う場所」だけになっている 地域住民、観光客、移住希望者が自然に出会い、交流する場所が少なくなっています。
これらを、無人化や効率化だけで解決するのではありません。AIによって人の負担を減らし、人にしかできない地域のつながりを増やします。
What it is

店舗・地域商社・交流拠点を、一つに。

地域AI商店は、AIを活用して店舗経営を効率化するだけのサービスではありません。地域の商品を発掘し、売り方を改善し、地域外へ届ける「地域商社」の機能。住民や観光客が集まり、新しいつながりを生み出す「コミュニティ拠点」の機能。それらを一つの場所とデータでつなぎます。

01 AI店舗 需要予測、在庫管理、発注、価格・販促の提案、収支管理をAIが支援。日々の運営負担と商品ロスを減らします。
02 地域商社 地域商品を分析し、価格、容量、パッケージ、販売先を改善。店頭だけでなく、EC、法人ギフト、都市部への卸売へ販路を広げます。
03 まちの交流拠点 スタッフは接客、商品に込められた物語の発信、住民との交流に注力。観光客や地域外の人が、地域と継続的につながる入口をつくります。
AI & People

AIに任せること。人が担うこと。

AIがすべてを決める店舗ではありません。AIはデータを分析して改善案を出し、地域に関わる重要な判断は人が行います。

領域AIの役割人の役割
店舗経営需要予測、在庫分析、発注案、収支分析最終判断、現場対応、売場づくり
商品開発売れ方の分析、価格・容量・販路の提案生産者との対話、品質・背景の確認
販売促進顧客傾向分析、SNS・EC企画の提案地域の言葉で魅力を伝える
コミュニティ来店傾向、イベント案の作成交流、相談、見守り、関係づくり
地域連携地域KPIの集計、レポート作成合意形成、取引判断、責任ある意思決定
AIが人を減らすのではなく、
人が人に向き合う時間を増やす。
Product

地域の良さを残したまま、
売り方を変える。

売れにくい商品を、すぐに棚から外すことが目的ではありません。販売データ、観光客の購買傾向、都市部の消費動向などを分析し、その商品の価値が伝わる方法を探します。

価格帯や容量を見直す パッケージや商品名を改善する 複数の商品を組み合わせる 観光客向けのお土産として再設計する EC・法人ギフト・都市部店舗へ販路を変える 生産者の背景を動画や店頭コンテンツで伝える
STORY
店頭では動かなかった地域商品
AIが顧客層・価格・見せ方を分析
人が生産者と一緒に商品を改善
観光商品・ギフト・EC商品として地域外へ販売
KPI

利益と地域への貢献を、同じ数字で見る。

売上だけを評価すると、地域らしい商品や地域住民へのサービスが切り捨てられる可能性があります。地域AI商店では、経済性と地域性を両立するKPIを地域ごとに設定し、AIの分析条件に組み込みます。

経済性 粗利益、営業キャッシュ、在庫回転率、廃棄率
地域経済 地域内仕入比率、生産者売上、継続取引数
地域貢献 地域住民の利用、イベント参加、地域の相談対応
関係人口 地域外からの来店者、EC購入者、再訪・再購入率
KPIは自治体や地域事業者と一緒に設計します。地域によって異なる「守るもの」を、最初から経営の条件にします。
Impact

一つの店舗から、地域の経済循環をつくる。

地域商品に新しい販路が生まれる 店頭だけでなく、EC、卸売、法人ギフトなど、地域外から売上を得られるようになります。
店舗運営を続けやすくなる 発注や分析などの業務をAIが支援し、少人数でも改善を続けられる運営体制をつくります。
人が集まり、地域との接点が増える 店舗を交流や体験の場として活用し、観光客、移住希望者、デジタル人材などとの関係を育てます。
地域にAIを使える人材が育つ 地域の人がAIを学び、店舗運営や商品開発に活用することで、地域の中に仕事とスキルが残ります。
Models

新しく建てるだけでは
ありません。

道の駅、物産館、観光施設、地域スーパー、空き店舗など、既存の場所とデータを活用して始められます。

道の駅・物産館の売上改善
既存の販売データを活用し、品ぞろえ、発注、売場、EC販売を改善します。
空き店舗を地域拠点へ再生
小さな販売スペース、カフェ、交流機能を組み合わせ、地域内外の人が集まる場所をつくります。
観光施設の地域商社化
観光客の購買データを商品開発に活用し、帰宅後もECで購入できる関係をつくります。
買物支援とコミュニティづくり
日常の買物機能と交流機能を組み合わせます。見守りなどを行う場合は、本人同意と自治体・福祉機関との連携ルールを整備します。
Revenue

補助事業で終わらせない。
売上が続く仕組みへ。

初期の実証実験に自治体予算等を活用する場合でも、その後は店舗と商流から収益が生まれる状態を目指します。

地域の商品を売る。
売り方を地域に残す。
地域の人が運営できるようにする。
主な収益源
店舗販売の粗利 EC・ライブコマースの売上 都市部店舗への卸売 法人ギフト・地域商品の企画販売 観光体験・イベント 商品開発・販売支援 AI店舗システムの利用料
Flow

既存の場所から、小さく始められます。

step 1 地域課題の整理 買物支援、地域商品の販路、空き店舗、観光消費など、最初に解決する課題を絞ります。
step 2 地域ルールとKPIの設計 自治体、商工会、店舗、生産者、住民などと、守る条件と成果指標を決めます。
step 3 AIによる提案運用 既存データをAIが分析し、発注、商品、販促などの提案を行います。最初は人がすべて確認します。
step 4 限定的な自動化 効果と安全性を確認した業務から自動化し、日々の業務負担を減らします。
step 5 効果検証と事業化 売上、地域内取引、地域貢献、関係人口を評価し、継続運営や他拠点への展開を判断します。
初期実証:6カ月/本格検証:12カ月
※地域課題、既存店舗、利用できるデータに応じて設計します。
Guardrail

地域に関わる重要な判断は、
人が決めます。

AIの提案内容、判断理由、承認履歴を記録し、地域関係者が確認できる状態をつくります。AIにすべてを委ねるのではなく、AIを地域経営の参謀として活用します。

AIが提案し、人が承認する項目
地域事業者との取引開始・停止 一定範囲を超える価格変更 高額な発注や契約 採用、解雇、人事評価 個人情報や見守り情報の利用 法律、安全、地域の信用に関わる判断
EIGHT

システムを入れるだけでなく、地域で使えるところまで。

株式会社エイトは、20年以上にわたるIT・システム開発の経験を生かし、地域課題の整理からAIシステムの開発、人材育成、運営改善まで一体で支援します。

事業設計
地域課題、顧客、商品、収益構造を整理し、自走できる事業モデルを設計します。
AI・DXシステム
需要予測、在庫・発注、販売分析、EC連携、経営ダッシュボードなどを地域に合わせて構築します。
地域人材の育成
「まちのAI塾 無限道場」と連携し、地域でAIを学び、店舗や地域事業に活用できる人材を育てます。
販路・人材との接続
エイトの企業・IT人材ネットワークを活用し、開発、販売、運営に必要な企業や人材をつなぎます。
魚を与えるのではなく、釣り方を地域に残す。
地域の課題を地域の人と一緒に解決し、地域の中に新しい仕事と事業をつくります。
エイトの地域共創を見る
FAQ

よくある質問

AIが店舗をすべて経営するのでしょうか?
いいえ。AIはデータ分析や改善提案、定型業務を担当します。取引、人事、個人情報など、重要な判断は必ず人が行います。
売れない地域商品は外されませんか?
単純に外すのではなく、価格、容量、パッケージ、顧客層、販路などの改善可能性を分析します。地域として守る商品や取引条件も、あらかじめKPIと運営ルールに組み込みます。
新しい店舗を建てる必要がありますか?
ありません。道の駅、物産館、観光施設、地域スーパー、空き店舗など、既存の場所とデータを活用して始められます。
データが十分に蓄積されていなくても導入できますか?
可能です。POS、会計データ、表計算、発注記録など、現在ある情報を確認し、必要最小限のデータ収集から始めます。
導入費用はどのくらいですか?
対象店舗、解決する課題、既存システム、実証期間によって異なります。現状を確認したうえで、初期実証の範囲と費用をご提案します。
for the next generation

地域の商いを、次の世代へ。

地域にある商品、場所、人のつながりを生かしながら、AIで続けられる仕組みをつくりませんか。まだ構想段階でも構いません。地域の課題と活用できる場所を伺い、実証実験の進め方を一緒に整理します。

実証実験・導入について相談する 株式会社エイトを見る
ご相談時に伺う内容
団体・企業名 お名前 メールアドレス 電話番号(任意) 地域・自治体名 ご相談内容 現在の課題・検討状況