生成AI検索で選ばれる会社になるために、中小企業が見直す情報発信の3視点
検索順位は1位なのに問い合わせが増えない——そんな中小企業向けに、生成AI検索時代の情報設計を解説します。FAQ形式・数値の明記・比較表という3つの見直しポイントを紹介します。
「検索順位は上がっているのに、問い合わせが増えない」
企業のWeb担当者から、こうした声を聞く機会が増えています。
背景にあるのが、生成AIの普及です。これまで情報を探すときはGoogleなどの検索エンジンを使い、検索結果からWebサイトを一つずつ確認するのが一般的でした。
しかし今は、AIに質問すると、複数のWebサイトや情報を整理したうえで、答えをまとめて返してくれます。
つまり、これからの情報発信では「検索結果で何位になるか」だけではなく、「AIが答えをつくるときに、自社の情報を見つけてもらえるか」という視点も重要になってきています。
検索順位だけでは、比較候補に入れない時代へ
たとえば、ある企業が「地域のDX支援会社を探したい」と考えたとします。
以前であれば「DX支援 ○○県」と検索し、上位に表示された企業を順番に比較することが一般的でした。
ところが生成AIが普及すると、
「○○県で中小企業のDX支援に強い会社は？」
「補助金も含めて相談できる会社は？」
「AI導入と人材育成を一緒に支援してくれる会社は？」
とAIへ直接質問するケースが増えていきます。
そのとき、AIの回答の中に自社の名前が出てこなければ、検索順位が高かったとしても、比較候補に入らない可能性があります。
これは地方企業にとって、大きな変化です。
地域には高い技術を持つ企業や、独自のサービスを提供する会社が数多くあります。しかし、その強みがWeb上で十分に言語化されていなければ、AIから見つけてもらうことができません。
AIが理解しやすいのは「具体的な情報」
生成AIに見つけてもらいやすい情報には、いくつか共通点があります。
特に重要なのは、抽象的なPRではなく、具体的な情報を出すことです。
例えば、
- どんな企業や自治体を支援しているのか
- どんな課題を解決できるのか
- どの地域まで対応できるのか
- 費用や期間の目安はどれくらいか
- 過去にどんな実績があるのか
- 他社との違いは何か
といった情報です。
「地域に寄り添います」「スピーディーに対応します」といった表現だけでは、比較するための材料としては十分ではありません。
一方で、
「初回相談から1営業日以内に回答」
「3か月間の実証実験から開始可能」
「地域人材への研修を含めて支援」
といった具体的な情報があれば、AIも内容を整理しやすくなります。
地方企業だからこそ「課題」を発信する
もう一つ重要なのが、サービスを売る情報だけではなく、地域や企業が抱えている課題そのものを発信することです。
例えば、
- 観光地で人手不足が深刻になっている
- 製造業で熟練者のノウハウ継承が進まない
- 自治体の問い合わせ対応に職員の時間が取られている
- 地域企業にAIを使える人材が不足している
といった課題です。
課題を公開することで、その地域だけでは解決できなかった問題に対して、全国のAI企業やスタートアップから新しい解決策が集まる可能性があります。
これからは、情報発信そのものが「営業」だけではなく、企業や技術、人材をつなぐ入口になっていきます。
地域課題とスタートアップをつなぐ
地域には課題があります。
一方で、全国にはAIやロボット、SaaS、IoTなど、新しい技術を持つスタートアップがあります。
しかし、地域側は「どの会社に相談すればよいのかわからない」、スタートアップ側は「実証実験を行える地域や企業が見つからない」という問題を抱えています。
そこで重要になるのが、地域課題を見える化し、適切な企業やスタートアップとつなぐ仕組みです。
地域課題
↓
スタートアップ・AI/DX企業とのマッチング
↓
実証実験
↓
共同開発
↓
導入・運用
↓
新しい仕事・事業の創出
この流れができれば、単なるシステム導入ではなく、地域から新しい事業を生み出すことができます。
技術だけではなく、人材も地域に残す
地方創生のプロジェクトでは、新しいシステムを導入して終わってしまうケースも少なくありません。
外部企業がシステムを開発し、プロジェクト終了後には地域にノウハウが残らない。
それでは、次の課題が生まれたときに、また外部へ依頼する必要があります。
EIGHT GROWTHが大切にしているのは、地域の人材もプロジェクトに参加することです。
地域人材がAI・DXを学び、実際の地域課題のプロジェクトに参加する。
そして、開発後の運用や改善を地域側でも行えるようにする。
そうすることで、
地域課題の解決 → 人材育成 → 仕事の創出 → 新しい事業 → 次の地域課題の解決
という循環をつくることができます。
AI時代の情報発信は「地域の宝探し」になる
地域には、まだ全国に知られていない企業や技術、人材が数多く存在します。
優れた加工技術を持つ町工場。
地域特有の観光資源。
長年積み重ねてきた農業や製造業のノウハウ。
新しいことに挑戦したい若者や地域人材。
こうした「地域の宝」が、情報として整理されていなければ、検索エンジンにも生成AIにも見つけてもらうことはできません。
だからこそ、AI時代の情報発信は単なるSEO対策ではありません。
地域の課題や強みを見える化し、全国の企業・スタートアップ・人材とつなぐためのインフラになっていくのではないでしょうか。
まずは自分たちの地域や会社の「課題」を言葉にしてみる
最初から大きなDXプロジェクトを始める必要はありません。
まずは、
- 今、時間がかかっている業務は何か
- 人手不足になっている仕事は何か
- 地域に残したい技術やノウハウは何か
- AIやデジタルで改善できそうなことは何か
- 地域の人に新しく任せられそうな仕事は何か
を書き出してみることから始められます。
そこから、AI・DX企業やスタートアップと組むことで、新しい解決方法が見つかるかもしれません。
地域の課題から、新しい仕事と事業をつくる
EIGHT GROWTHでは、自治体や地域企業が抱える課題を整理し、AI・DX企業やスタートアップとのマッチング、実証実験、共同開発、事業化までを支援しています。
さらに、開発だけで終わるのではなく、地域人材の育成にも取り組みます。
地域の人がプロジェクトに参加し、技術やノウハウを身につけ、開発後の運用や次の事業にも関わっていく。
技術・人材・仕事を地域に残し、次の事業や課題解決につながる循環をつくる。
それがEIGHT GROWTHが目指している地域DXの形です。
自治体の地域課題、企業のDX、新規事業、スタートアップとの連携、地域人材育成など、「まだ具体的な企画になっていない」という段階からでもご相談いただけます。