サービス内容
AI画像解析技術で屋根の劣化を自動判別し、早期発見・早期対策を可能にする。

●課題
劣化診断の手間: 従来の屋根診断は現地調査に時間とコストがかかり、専門知識を持つ技術者の派遣が必要。
診断の精度: 劣化の見落としや評価のばらつきがあり、診断結果の信頼性が低いことがある。
スピードと効率: 診断結果を得るまでに時間がかかり、緊急の対応が遅れることがある。

●要望
自動化された劣化診断: AIを活用して屋根の劣化度を自動的に診断し、迅速に結果を提供できるシステムが欲しい。
高精度な診断: 劣化の見落としを防ぎ、診断の精度を高めるための画像解析技術を導入したい。
コスト削減: 現地調査の手間を省き、診断コストを削減したい。

●ソリューション
AI画像解析の導入
ドローン撮影: ドローンを使用して屋根の高解像度画像を撮影し、様々な角度からのデータを収集。
画像解析アルゴリズム: 劣化度を抽出するためのディープラーニングモデルを開発。破損、ひび割れ、色褪せなどの劣化症状を自動的に検出。

診断結果の可視化
劣化マップの作成: 屋根全体の劣化状況を視覚的に表示する劣化マップを生成。色分けされたマップで、劣化箇所の状態を一目で把握できるようにする。
レポート生成機能: 診断結果をレポートとして自動生成し、クライアントに提供。劣化箇所の具体的な状態や修繕の推奨事項を含む。

クラウドベースのデータ管理
データの一元管理: 撮影画像や診断結果をクラウド上で一元管理し、どこからでもアクセス可能にする。
履歴の保存と分析: 過去の診断データを保存し、時間経過による劣化の進行を分析できるようにする。